• Daten sammeln, modellieren und durchsuchen mit DARIAH - DE

    Author(s):
    Aschauer Anna, Klaffki Lisa, Schmunk Stefan, Timo Steyer (see profile) , Dogunke Swantje, Gradl Tobias
    Date:
    2017
    Group(s):
    Digital Humanists
    Subject(s):
    Digital humanities, Research--Data processing
    Item Type:
    Conference paper
    Conf. Title:
    DHd 2017 : Digitale Nachhaltigkeit (DHd 2017),
    Conf. Org.:
    Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd)
    Conf. Loc.:
    Bern, Schweiz
    Conf. Date:
    13. bis 18. Februar 2017
    Tag(s):
    Data, Research data management
    Permanent URL:
    http://dx.doi.org/10.17613/mzwn-er40
    Abstract:
    Die sammlungsübergreifende Recherche und Nachnutzung geisteswissenschaftlicher Forschungsdaten stehen im Blickpunkt aktueller Forschung in den Digital Humanities. Obwohl das Interesse an einer Zusammenführung digitaler Forschungsdaten bereits kurz nach der Einführung erster digitaler Bibliotheken um die Jahrtausendwende entstand, bleibt die Integration von Forschungsdaten über Sammlungsgrenzen hinweg ein aktuelles Forschungsthema. Bei einer forschungsorientierten Betrachtung von Sammlungen digitaler Daten (also z. B. digitale Texte, Digitalisate, Normdaten, Metadaten) stellt sich die Frage nach den Anforderungen und Erfolgskriterien einer übergreifenden Föderation, Verarbeitung und Visualisierung von Forschungsdaten. Entgegen der in der Praxis üblichen Orientierung an institutionellen Anforderungen stellen die in DARIAH-DE entwickelten Konzepte und Dienste zur Verzeichnung, Korrelation und Zusammenführung von Forschungsdaten die Bedürfnisse von WissenschaftlerInnen im Kontext ihrer Forschungsfragen in den Mittelpunkt. Dies äußert sich beispielsweise darin, dass DARIAH-DE keine strukturellen Bedingungen an Forschungsdaten stellt. Stattdessen können Daten so publiziert, modelliert und integriert werden, dass eine möglichst gute Passung an den jeweiligen geisteswissenschaftlichen Kontext erreicht wird.
    Metadata:
    xml
    Published as:
    Online publication     Show details
    Pub. URL:
    https://doi.org/10.5281/zenodo.582316
    Publisher:
    Zenodo
    Pub. Date:
    18.02.2017
    Version:
    1.0
    Status:
    Published
    Last Updated:
    5 years ago
    License:
    Attribution-ShareAlike
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